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Curso de IA aplicada a la evaluación de desempeño: herramientas y estrategias éticas

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La Inteligencia Artificial (IA), ya inmersa en todas las áreas de las organizaciones, está transformando la forma en que las organizaciones evalúan y desarrollan el talento. Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de Recursos Humanos a implementar herramientas y enfoques basados en IA para optimizar las evaluaciones de desempeño, aportando objetividad, eficiencia y un mayor enfoque humano al proceso.

A lo largo del programa, los participantes aprenderán cómo aplicar IA para automatizar procesos de análisis de datos, generar informes predictivos y tomar decisiones informadas. También exploraremos cómo equilibrar la tecnología con una visión empática del desarrollo profesional.

  • Dirigido a

    • Responsables y directores de Recursos Humanos.
    • Analistas de evaluación de desempeño.
    • Consultores de RRHH y desarrollo organizacional.
    • Profesionales de formación y desarrollo de talento.
    • Gestores de tecnología aplicada a la gestión de personas (HR Tech).

  • Competencias a adquirir

    Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos en procesos de evaluación de desempeño.
    • Familiaridad con herramientas tecnológicas comunes (Ofimática nivel medio).
    • No se requiere experiencia previa con Inteligencia Artificial.
    • Posibilidad de instalar software gratuito.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
    • Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
    • Definición y evolución de la inteligencia artificial
    • Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
    • Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
    • Resumen
  2. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
    • Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
    • Introducción a herramientas: ChatGPT, sistemas de feedback automatizado, dashboards
    • Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
    • Desafíos actuales
    • Resumen
  3. IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
    • IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
    • Introducción al análisis predictivo con IA
    • Creación de dashboards y visualización de datos
    • Modelos de análisis en plataformas accesibles
    • Google Data Studio: implementación paso a paso
    • Resumen
  4. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
    • Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
    • Automatización del análisis de datos de rendimiento
    • Análisis humano vs. análisis automatizado
    • Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
    • Resumen
  5. Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
    • Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
    • Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño
    • Medición de resultados y mejora continua
    • Prácticas de validación de los modelos de IA
    • Resumen
  6. IA y el futuro del trabajo
    • IA y el futuro del trabajo
    • Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral
    • Transformación de roles y competencias requeridas
    • Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
    • Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
    • Resumen
  7. Supervisión y auditoría de sistemas de IA
    • Supervisión y auditoría de sistemas de IA
    • Principios de auditoría en sistemas de IA
    • Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
    • Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
    • Resumen
  8. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
    • Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
    • Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
    • Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
    • Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
    • Resumen

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