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Big Data y Transformación Digital

En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto.

Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.

Contaremos cómo es posible que se puedan procesar millones de tweets por segundo, o los datos de 5.000 aviones volando al mismo tiempo para coordinar sus rutas. Y cómo pasar de un océano de datos, a un simple mapa de calor que nos diga, por ejemplo, dónde tenemos que poner el siguiente McDonalds en una ciudad para ganar dinero, o en qué parte de un país hay más gente que coge cierta enfermedad.

Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.

Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.

Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.

Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.

Duración: 35 horas
  1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • Contexto
    • De los Datos a las Decisiones Estratégicas
    • Corporate Performance Management
    • Hemos aprendido
  2. Data Management
    • Data Management
    • Qué es el Data Management
    • Áreas o disciplinas del Data Management
    • Hemos aprendido
  3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
    • Sistemas de información: Business Intelligence ¿Por qué aparece Big Data, qué significa? 
    • Business Intelligence
    • Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
    • Hemos aprendido
  4. Arquitecturas Big Data
    • Arquitecturas Big Data
    • Componentes de una arquitectura Big Data
    • Hadoop
    • Spark
    • Spark sobre Hadoop
    • Hemos aprendido
  5. Visualización y toma de decisiones
    • Visualización y toma de decisiones
    • Smart Data y Smart Visual Data
    • Tecnologías y herramientas de visualización
    • Casos de uso con Visualización
    • Hemos aprendido
  6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
    • Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
    • Enfoque multidisciplinar
    • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Cognitive Computing
    • Casos de Uso
    • Hemos aprendido
  7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
    • Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
    • Customer Analytics
    • User Experience (UX)
    • Business Analytics
    • RRHH Analytics
    • Text Analytics
    • Hemos aprendido
  8. Transformación Digital e IoT
    • Transformación Digital e IoT
    • Internet de las cosas
    • Smart Cities
    • La Digitalización de las empresas
    • Realidad Virtual
    • Robótica
    • Hemos aprendido
  9. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
  10. Protección de datos
    • Protección de datos
    • Reglamento europeo
    • Hemos aprendido

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