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Curso de Big Data y Transformación Digital

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En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto.

Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.

Contaremos cómo es posible que se puedan procesar millones de tweets por segundo, o los datos de 5.000 aviones volando al mismo tiempo para coordinar sus rutas. Y cómo pasar de un océano de datos, a un simple mapa de calor que nos diga, por ejemplo, dónde tenemos que poner el siguiente McDonalds en una ciudad para ganar dinero, o en qué parte de un país hay más gente que coge cierta enfermedad.

Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.

Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.

Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.

Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.

  • Dirigido a

    Este curso se dirige a todas aquellas personas que quieran conocer, qué es y qué significa Big Data y el impacto actual de los grandes volúmenes de datos existentes, sin perderse en terminología técnica ni pasar semanas o meses buceando en internet.

    Para aquellos que quieran conocer los casos y ámbitos de aplicación de las Smart Cities, la domótica, la Industria 4.0, y en general qué significa Internet de las Cosas, Internet de Todo, y cómo esta tendencia nos afecta y nos afectará en el día a día.

    Adecuado para profesionales del mundo de los negocios, que quieran conocer el impacto de la Transformación Digital de las empresas en su relación con el cliente, las posibilidades que se originan, los nuevos canales de comunicación existentes y las oportunidades (y riesgos) para el negocio, en ámbitos como inteligencia de clientes o el funcionamiento interno de la compañía.

    Dirigido a profesionales del mundo del dato que quieran conocer las nociones básicas de la plataforma tecnológica que hace posible el procesamiento masivo de datos, su visualización enriquecida, los nuevos volúmenes de datos, su procesamiento en la nube y las posibilidades existentes.

    Para profesionales que quieran conocer las buenas prácticas para gestión ágil de proyectos de dato y de conocimiento, así como la propia gestión de los datos (Data Management): calidad del dato, seguridad, datos maestros, modelos de datos, gobierno de datos.

    Para personas que quieran conocer el aspecto científico del Big Data; tipos de analítica (descriptiva, diagnóstica, predictiva, prescriptiva), y los fundamentos de la inteligencia artificial.

    Para aquellos que quieran conocer el impacto del movimiento y procesamiento masivo de datos en cualquier lugar, en cualquier momento, en la nube… y cómo impacta esto en la protección legal de los datos, datos personales, y la seguridad de los datos en general.

  • Competencias a adquirir

    A lo largo del curso vamos a enfocarnos en los siguientes objetivos:

    • Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
    • Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
    • Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
    • Conocer las posibilidades de analítica de datos.
    • Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
    • Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.

  • Requisitos

    No hay requisitos para comprender y aprovechar el contenido del curso, puesto que se aclaran las ideas principales de Big Data, Transformación Digital, y mundo del dato e inteligencia de negocio en general.

Descarga el temario completo en PDF
  1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • Contexto
    • De los Datos a las Decisiones Estratégicas
    • Corporate Performance Management
    • Hemos aprendido
  2. Data Management
    • Data Management
    • Qué es el Data Management
    • Áreas o disciplinas del Data Management
    • Hemos aprendido
  3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
    • Sistemas de información: Business Intelligence ¿Por qué aparece Big Data, qué significa? 
    • Business Intelligence
    • Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
    • Hemos aprendido
  4. Arquitecturas Big Data
    • Arquitecturas Big Data
    • Componentes de una arquitectura Big Data
    • Hadoop
    • Spark
    • Spark sobre Hadoop
    • Hemos aprendido
  5. Visualización y toma de decisiones
    • Visualización y toma de decisiones
    • Smart Data y Smart Visual Data
    • Tecnologías y herramientas de visualización
    • Casos de uso con Visualización
    • Hemos aprendido
  6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
    • Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
    • Enfoque multidisciplinar
    • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Cognitive Computing
    • Casos de Uso
    • Hemos aprendido
  7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
    • Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
    • Customer Analytics
    • User Experience (UX)
    • Business Analytics
    • RRHH Analytics
    • Text Analytics
    • Hemos aprendido
  8. Transformación Digital e IoT
    • Transformación Digital e IoT
    • Internet de las cosas
    • Smart Cities
    • La Digitalización de las empresas
    • Realidad Virtual
    • Robótica
    • Salud
    • Hemos aprendido
  9. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
  10. Protección de datos
    • Protección de datos
    • Reglamento europeo
    • Hemos aprendido

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