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Curso de Business Intelligence y Transformación Digital

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En este curso, hablaremos de las características y ventajas de la inteligencia de negocios, qué significa y qué implicaciones tiene en las organizaciones, a través de los distintos tipos de analítica que existen, las posibilidades que ofrecen y sus distintos ámbitos de aplicación.

Detallaremos en qué consiste y cómo se construye un DataWarehouse, como herramienta básica para llevar a cabo el Data Mining (o minería de datos), para obtener los insights que generen ventaja competitiva, es decir, cómo descubrir relaciones entre los datos que generen un valor añadido y una buena toma de decisiones.

Hablaremos de las arquitecturas que soportan los sistemas de Business Intelligence, así como los principios básicos para gestionar proyectos de este tipo.

Y naturalmente, hablaremos del proceso de transformación digital que estamos viviendo en todos los ámbitos, y su relación e impacto en el Business Intelligence: ¿Cómo es el nuevo BI, en qué consiste la datificación y el ámbito de Big Data, y qué es el Smart Data? Y finalmente, ¿cómo será el business intelligence que está por venir a medio y largo plazo?

  • Dirigido a

    Este curso está dirigido a profesionales que quieren familiarizarse con los conceptos básicos de Business Intelligence, conocer por qué ha estado vigente y lo seguirá estando durante muchos años, y las nuevas oportunidades que aparecen gracias al desarrollo tecnológico.

    Todas aquellas personas que quieren conocer cuáles van a ser las nuevas tendencias de futuro en cuanto a la aplicación de inteligencia de negocio, qué tipo de aplicaciones tendrá y cómo se pueden aprovechar todos los datos que nacen del proceso de transformación digital.

    Y para aquellos analistas de negocio o analistas de datos, que quieren tomar conciencia de las posibilidades existentes para analítica de datos, desde analítica meramente descriptiva y diagnóstica, hasta predictiva y prescriptiva, dando lugar a sistemas de inteligencia artificial.

  • Competencias a adquirir

    Los objetivos que nos marcamos en este curso son los siguientes:

    • Reconocer el término de inteligencia de negocio o business intelligence y en qué consiste.
    • Distinguir los tipos de analítica existentes y el valor que aporta cada una.
    • Conocer en qué consiste el Data Mining, y por qué es tan importante para hacer posible la inteligencia de negocios.
    • Comprender en qué consiste el DataWarehouse de una compañía, cómo se construye y cómo se utiliza.
    • Distinguir los diferentes ámbitos de aplicación posibles para aplicar la inteligencia de negocios.
    • Conocer cómo son las arquitecturas tecnológicas que soportan proyectos de Business Intelligence, y las mejores prácticas para llevar a cabo estos proyectos.
    • Y finalmente, comprender cómo será el próximo Business Intelligence que soporte todas las necesidades derivadas de la transformación digital.

  • Requisitos

    No se precisan conocimientos en la materia.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Inteligencia de Negocios
    • Inteligencia de Negocios
    • Business Intelligence
    • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • Corporate Performance Management
    • Hemos aprendido
  2. Tipos de Analítica
    • Tipos de Analítica
    • Enfoque multidisciplinar
    • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
    • Deep Learning
    • Hemos aprendido
  3. DataWarehouse
    • DataWarehouse
    • Qué es un DataWarehouse
    • Reglas para crear un DataWarehouse
    • Procesos ETL
    • Alojamiento del DW
    • DataWarehouse y DataLake
    • DataWarehouse en la nube
    • Calidad del dato: Data Management
    • Hemos aprendido
  4. Data Mining
    • Data Mining
    • Qué es Data Mining
    • Business Intelligence y Data Mining
    • Cubos OLAP
    • Hemos aprendido
  5. Arquitectura y Herramientas de BI
    • Arquitectura de BI
    • DataWarehouse y DataMarts
    • Creación de un sistema de BI
    • Arquitectura de un sistema de BI  
    • Herramientas
    • Hemos aprendido
  6. Gestión de proyectos de BI
    • Gestión de proyectos de BI
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
  7. Ámbitos de aplicación
    • Ámbitos de aplicación
    • Customer Analytics
    • User Experience (UX)
    • Business Analytics
    • RRHH Analytics
    • Text Analytics
    • Hemos aprendido
  8. Transformación Digital y BI
    • Transformación Digital y BI
    • La Digitalización de las empresas
    • Transformación Digital: Del BI al Big Data
    • Business Intelligence Vs Big Data
    • Internet de las cosas
    • Smart Cities
    • Hemos aprendido
  9. Lo que está por venir en BI
    • Lo que está por venir en BI
    • Visualización de datos en 3D
    • BIM
    • Tiempo Real + IoT + Cloud
    • Machine Learning + Inteligencia Artificial
    • DataOps
    • Hemos aprendido

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